- 8/9 上午10:30 縣府藝術宅急便-藝夥人表演
- 7/26 上午10:00 閱讀童萌國寶寶講座
- 7/25 上午10:00 兒童繪本說故事活動-良悅建設合作
- 7/25 上午9:30 多元閱讀藍曬手作課
- 8/9 崙上社區出遊(一台車)
- 8/15 上午9:00 納骨塔中元普渡祈福誦經儀式
- 7/25 上午7:00 長治濟公壇進香(一台車)
- 8/9 下午2:00六堆長治街舞聯展-共下寮街舞 -六堆客家文化園區演藝廳
- 6/13上午9:30 傳統注連繩編織文化推廣活動-良悅建設合作 (鄉長)
- 6/6下午2:00 鹿角蕨苔球上板手作體驗活動-良悅建設合作 (鄉長)
- 6/4 上午9:00六堆日紀念活動祭祀儀式 -六堆忠義祠
- 6/4上午9:00 115年長治鄉六堆紀念日暨傳統文化慶典-鄉公所大門口
- 5/30上午9:50 財團法人建準慈善基金會發放物資-鄉公所停車場
- 5/30 上午10:00 財團法人建準慈善基金會發放物資 -公所停車場
- 5/23 下午2:00 圖書館多元閱讀手作課
- 5/14 長榮老人會參訪
- 4/3 德協國王宮平安繞境(德協外圍)
- 2026長治鄉金馬報喜迎新春活動
- 讓土地的溫度直送餐桌:長治鄉農會牽手小農,開啟「現採直送」新食代
- 從衛國戎裝到有機農田:邱善章與「火燒庄」的紫色奇蹟
- 金馬報喜迎新春!長治鄉 2 月 8 日熱鬧開鑼 邀民同樂
- 1/23普化寺南無至善普唵佛祖聖誕祝壽
- 2/1 2026長治鄉公所年俗活動
- 1/31 紙飛機新春「感恩惜福迎春送暖」愛心活動
- 2/10 納骨塔春節祭祀
- 1/31 2026智慧務農循環永續 研發成果展示暨農特產品展售活動
- 1/23崇華雙語小學10週年校慶運動會
- 1/20第一公墓香楊路以南墳墓遷葬開工法會
- 1/15長治番仔寮義勇恩公文化季活動-發佈會
- 1/17崙上社區觀摩(一台車)
- 元/17長治番仔寮義勇恩公文化季藝文活動
- 亮慶提早向各位鄉親們拜年
- 115/1/17長治番仔寮義勇恩公文化季活動
- 115/1/16屏東新竹團都城隍公爺聖誕祝壽
- 115/1/12026第十屆屏東大華元旦曙光歡樂馬
- 12/31崙上護崙宮尪公祖平安福宴
- 12/30崙上護崙宮尪公祖聖誕祝壽
- 115/2/7元威堂建堂20週年繞境
- 12/26長治消防分隊績優人員表揚暨暮年晚會
- 長治鄉恁靚个多元族群客家庄 多元共融,你我同行
- 2025忠勇義烈之長治忠義文化祭
- 114年 #樂讀童萌國《幸福寶寶講座》
- 吳亮慶鄉長參加家長會長交接暨宴請志工媽媽餐會
- 誠摯感謝鍾佳濱委員和吳亮慶鄉長,提昇本鄉自來水普及率不遺餘力,積極成功爭取自來水延管工程
國海院首度發布MDImageNet高品質海廢資料集 以開放、互通、可信資料啟動海廢辨識國際AI競賽
【視傳媒記者吉雄世/高雄報導】為提升海洋垃圾監測效率並加速海洋治理數位轉型,海洋委員會國家海洋研究院(下稱國海院)7月30日上午正式發布全臺首套AI-Ready「MDImageNet海廢影像資料集」,同步啟動「2026海廢影像辨識國際AI競賽」。本次活動由海洋委員會指導,Amazon Web Services(AWS)提供AI技術支持與雲端服務資源,工業技術研究院AIdea人工智慧共創平臺負責競賽執行,透過資料集開放與國際競賽雙軌推動,攜手產官學研共同發展海洋垃圾智慧辨識技術,打造海洋治理數位公共基礎。

國海院表示,海洋垃圾會隨海流跨境漂移,臺灣海岸同時承受在地與境外海廢累積,傳統海岸調查須仰賴大量人力進行撿拾、分類、量測、拍照及登錄,後續仍需耗費時間整理照片、核對資料與統計分析,效率有限且不易維持一致的判讀標準。為提升監測效率,國海院歷時多年建置MDImageNet海廢影像資料集,目前已累積超過2萬張真實海岸影像,完成逾4.2萬個海廢物件標註,建立符合AI模型訓練需求的高品質資料集。資料集以國際淨灘行動(ICC)分類為基礎,進一步建立NAMR三層級分類架構,兼顧國際接軌與國內調查需求,並依循《人工智慧基本法》推動資料治理、資料開放、共享及再利用方向,以CC BY 4.0授權釋出,提供研究機構、教育單位及產業界共同投入海洋AI創新應用。

海洋委員會副主任委員吳欣修致詞表示,海洋資料價值在於跨域共享與實際應用,海委會很榮幸能與國海院及各合作夥伴共同推動海洋AI應用發展,象徵海洋治理正式邁向AI應用的新階段。目前國海院已建置整合全國海洋相關資料的平臺,累積超過300億筆資料,未來將持續推動資料標準化、結構化及治理工作,提升資料品質與共享效益,讓龐大的海洋數據真正成為AI訓練、海洋科研及政策決策的重要基礎,為臺灣海洋科技發展創造更多可能。

國海院院長陳璋玲表示,高品質且可共享的資料,是推動AI發展的重要基礎。國家海洋研究院正式公開MDImageNet海洋廢棄物影像資料集,不僅代表多年海岸調查成果完成數位化整理,更將透過開放共享機制,讓研究單位、學界及產業能共同運用於AI模型訓練與技術開發。配合資料集發布,國海院同步舉辦海洋影像辨識國際AI競賽,期望吸引全球AI與電腦視覺領域人才投入,共同提升模型效能,推動海洋科技創新,讓AI成為海洋環境監測、污染治理及永續管理的重要助力。
AWS臺灣董事總經理王定愷表示,臺灣本島加上離島的海岸線長度超過1,500公里,若僅依賴人工巡查海洋廢棄物,不僅成本高、效率低,也難以全面覆蓋,因此導入無人機、AI與自動化技術,將是提升海岸巡檢效率的重要方向。AWS很榮幸參與國家海洋研究院的計劃,期盼透過開放資料、開放場域,結合政府、企業與新創力量,共同推動智慧海洋發展的願景。亞馬遜擁有無人機、自動化及AI等技術經驗,還可提供雲端與AI服務、電腦視覺以及機隊管理等技術支援,期盼能提升智慧巡檢能力,讓臺灣智慧海洋成果邁向國際。
Xpark董事小倉經敬指出,Xpark長期與地方政府、合作夥伴及社區居民攜手合作,將海岸環境維護視為企業永續的重要責任,也持續推動淨灘等海洋保育行動。除了公司同仁積極參與外,也邀請合作企業夥伴及民眾共同投入,以實際行動守護海洋生態,為下一代留下更美好的海洋環境。本次看到國海院發布的MDImageNet資料集,讓我們看見科技與海洋保育結合的嶄新可能,這項成果不僅將成為臺灣海洋環境監測與管理的重要基礎,更能進一步支持全球海洋科學研究、海洋教育及國際交流,為海洋永續發展帶來更大的貢獻。
配合MDImageNet資料集正式發布,國海院同步啟動「2026海廢影像辨識國際AI競賽」,並首度公開由研究團隊建置完成的Baseline Model,提供參賽隊伍作為模型開發起點與效能比較基準。競賽以物件偵測平均精確度均值(mAP)及模型輕量化效能作為評比重點,開放高中職、大專校院學生及社會人士組隊參加,報名至8月10日止,總獎金新臺幣30萬元,另設最佳輕量化優化獎,鼓勵兼具高準確度與部署效率的AI模型開發。國海院期待透過國際競賽匯聚人工智慧、電腦視覺、資料科學及海洋科學人才,將技術創新轉化為實際海洋環境治理成果,共同推動臺灣邁向智慧海洋與永續發展。
競賽詳情及報名資訊請見官方網站:https://www.digitimes.com.tw/seminar/mdivrc_2026/。
圖1:國海院於AWS Taiwan正式發布全臺首套AI-Ready「MDImageNet海廢影像資料集」。
圖2:發布會現場播放MDImageNet歷程影片(MDImageNet:從海廢影像蒐集到AI Ready資料集公開)。
圖3:啟動儀式。(左起依序為工業技術研究院技術副組長張世芳、AWS臺灣董事總經理王定愷、海洋委員會副主任委員吳欣修、國家海洋研究院院長陳璋玲、海洋委員會海洋保育署副署長施義哲)